每经记者：董天意 实习记者 刘 曦每经编辑：裴健如怎么用股票杠杆

政策利好频出之下，多地欲争夺自动驾驶产业高地。

从政策层面来看，今年7月，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。这一举措将推动各地“车路云”一体化建设，搭建形成完备的系统架构，以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化应用。

例如，近日，《广州市智能网联汽车创新发展条例（草案修改稿·征求意见稿）》发布，拟支持智能网联汽车在高速公路、机场、港口等交通枢纽以及城市公交、出租车等出行服务场景的应用；今年7月，北京市经信局就《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》对外征求意见，北京市拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务。

视觉中国图

“产业转型升级需求是推动各城市竞相发展自动驾驶的重要因素，当下传统产业面临转型升级的压力，而自动驾驶作为一种前沿技术，具有巨大的产业带动效应，能够推动整个产业的发展和升级。”盘古智库高级研究员江瀚在接受《每日经济新闻怎么用股票杠杆》记者采访表示。

多地“竞速”自动驾驶

地方层面，据记者不完全统计，目前已有包括深圳、上海、江苏、杭州等在内的约50个地方，出台自动驾驶试点示范政策或制定自动驾驶相关地方立法，并发布40条以上直接面向高级别智能驾驶的相关政策法规。其中，一线城市占据了绝对的数量优势，二三线城市也在积极跟进。

整体来看，目前针对自动驾驶层面的政策，主要分为“标准制定、商业化测试”等几个阶段，初期主要以智能驾驶测试标准制定为主。

以北京市为例，北京市在2017年12月发布了国内首个自动驾驶车辆道路测试相关政策，包括《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，涵盖车辆性能、安全要求、测试流程等细则内容。

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接下来，则是不断扩大测试范围和权限，推动自动驾驶从测试示范迈入商业化探索。今年2月，北京市高级别自动驾驶示范区向百度、小马智行、AutoX和文远知行等企业颁发了高速道路载人示范应用许可，准许其在北京经济技术开发区（北京亦庄）至北京大兴国际机场航站楼之间开展载人接驳；上海市则在今年7月世界人工智能大会上，发放了首批完全无人驾驶智能网联汽车示范应用许可。

目前，北京、上海、广州、深圳、武汉、杭州等地已开展无驾驶人车辆公开道路试点示范，允许自动驾驶汽车在特定区域、特定时段从事Robotaxi等商业化试运营。

值得注意的是，据人民网报道，截至2023年末，武汉的自动驾驶测试道路里程已突破3378.73公里，覆盖12个行政区，辐射面积约3000平方公里，开放里程和区域数量均位居全国第一。同期，上海的自动驾驶测试道路总里程约2000公里；广州为1623.5公里；北京为1143公里；深圳为331.26公里。

事实上，各地积极争夺自动驾驶商业化试点机会的背后，既有政策导向，也有经济效益的考量。

自动驾驶背后的商机

在江瀚看来，自动驾驶作为前沿技术，不仅能够推动汽车制造、信息技术、智能交通等多个领域的深度融合与升级，也能为城市经济发展注入新的活力。同时，自动驾驶在物流、公共交通等领域的应用潜力巨大，为城市提供了更多元化的服务解决方案。

也有业内人士认为，智慧道路或将成为新基建投资的风口。比如，在2021年5月，住建部、工信部就联合宣布“双智”（智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展）试点。在政策推动下，各地对于自动驾驶测试道路的建设实际上早已进入白热化阶段。

工信部的统计数据显示，截至目前，我国共建有17个国家级智能网联汽车测试区，开放测试道路3.2万多公里，发放测试牌照超过7700张，测试里程超过1.2亿公里，各地智能化路侧单元（RSU）部署超过8700套，多地开展了云控基础平台建设。

尽管多地争相出台政策，鼓励自动驾驶商业化试点，但其距离真正的“商业化落地”仍有很长的路要走。

国家发改委综合运输研究所城市交通研究室主任程世东认为，目前，自动驾驶商业化只是一种“象征性收费”，还没有形成大范围的、成熟的商业模式，仍处于测试阶段。

同时，自动驾驶要实现商业化运行，离不开产业链、基础设施、法律法规等产业配套的支持。这对地方层面来讲，也会是比较大的投入。“目前，自动驾驶商业化落地尚不清晰，（地方）要想拿下这部分红利，需要持续地投入。”一位行业人士表示。

艾媒咨询报告显示，2023年，中国智能网联汽车应用服务市场规模达到1611亿元，预计到2025年将增至2223亿元。麦肯锡则预计，到2030年，中国或将成为全球最大的自动驾驶市场，自动驾驶相关的新车销售及出行服务将创造超过5000亿美元的收入。

但要进一步发展自动驾驶，还需要更好地解决技术、数据、基础设施等方面的问题。轻舟智航联合创始人兼CEO于骞此前接受采访时称，自动驾驶商业化落地，主要难点在于技术问题。他认为，Robotaxi大范围的普及在技术上仍然有很多需要突破的地方，即便是Waymo，也只在限定区域内实现全无人驾驶，预计Robotaxi大范围商业化落地还需要5~10年。

另外，法律法规的不健全，也是阻碍自动驾驶向L3、L4等更高等级发展的重要因素之一。北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪告诉记者：“就自动驾驶引发的事故而言，当前政策层面还未有相对清晰的统一划定，L2~L4不同级别自动驾驶（事故）责任划分也不同。参考近期《北京市自动驾驶汽车条例（征求意见稿）》内容，（发生）L4级自动驾驶事故，假如车内无人，将追溯车辆所有人和管理人责任。”

每日经济新闻

发布于：四川省

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